mysql 高级语法

一，高级查询

select 子句子句的顺序和概念

[from 子句] 选中表

[where 子句] 条件

[group by子句] 分组

[having子句] 条件和where差不多

[order by子句] 排序

[limit 子句] 查询数量

①mysql运算符

			distinct关键字的使用：
		
			它能消除“重复行”
		
			select distinct user_name, user_pass from user3;
		
			-- like查询：
		
			-- 找出产品名称中包含“电视”的产品
		
			select * from product where pro_name like '%电视%';
		
			-- between范围限定运算符：
		
			-- 找出product表中商品价格在5000-10000之间的商品
		
			select * from product where price between 5000 and 10000;
		
			-- 其实，它相当于：
		
			select * from product where price>=5000 and price<=10000;
		
			-- in运算符：
		
			-- 找出产地为天津或北京的所有商品
		
			select * from product where chandi in('天津','北京');
		
			-- 其也相当于：
		
			select * from product where chandi ='天津' or chandi='北京';
		
			-- is运算符：
		
			-- 只用于两个情况： is null ,  is  not  null
		
			select * from shuxing_test1 where f4 is null;
		
			-- 注意：
		
			--  不能写成： f4 = null
		
			select * from shuxing_test1 where f4 is not null;

②where子句

		
			1，查出价格大于5000的联想品牌的商品
		
			select * from product where price > 5000 and pinpai = '联想';
		
			2，查出天津产地的所有商品
		
			select * from product where chandi = '天津';
		
			3，查出类型id（protype_id）为3的并且价格大于等于3000小于等于10000的商品
		
			select * from product where protype_id = 3 and price >=3000 and price <= 10000;

③分组

			-- 分组的基本理解：
		
			SELECT pinpai, count(*) as 数量, avg(price) as 平均价, max(price) as 最高价, 
		
			  min(price), sum(price) as 价格之和 FROM `product` group by pinpai
		
			示例1：
		
			查询出各个品牌的产品的平均价。
		
			select pinpai, avg(price)  from product  group by pinpai; 
		
			示例2：
		
			查询出各个产地的产品数量、平均价，最高价，最低价。
		
			SELECT chandi, count(*) as 数量, avg(price) as 平均价, max(price) as 最高价, 
		
			  min(price)  FROM `product` group by chandi
		
			示例3：
		
			查询出产品表中的产品总数。
		
			select count(*) as 产品总数量 from product;
		
			示例4：
		
			查询出产品表中联想品牌的产品总数。
		
			select count(*) as 总数 from product where pinpai = '联想';
		
			多条件分组：
		
			将product表中的所有商品以品牌和产地进行分组，并求出每一组的数量
		
			select pinpai, chandi, count(*) as 数量 from product group by pinpai, chandi;

④having条件

			-- 查询出品牌平均价超过5000的所有品牌的平均价，最高价，以及产品的数量。
		
			select pinpai,avg(price) as 平均价, max(price) as 最高价, 
		
			  count(*) as 数量 from product group by pinpai having avg(price) > 5000;
		
			--查询出价格超过3000的所有产品的品牌平均价超过5000所有品牌的平均价，最高价，以及产品的数量
		
			select pinpai, avg(price) as 平均价 from product where price > 3000 group by pinpai having 平均价>5000;

⑤排序 order by

排序方式有：正序asc，倒序desc，如果省略不写，就是asc

			示例1： 对所有产品按价格从高到低进行排序；
		
			select * from product order by price desc;
		
			--对所有品牌的平均价按从高到低的顺序进行排序，并列出品牌名和平均价。
		
			select pinpai, avg(price) as 平均价 from product group by pinpai order by 平均价 desc ;

⑥limit 限制查询数量

			limit 演示：
		
			示例1：取出商品表中价格最高的3个商品，并按倒序排列出来。
		
			limit 应用：分页原理：
		
			limit子句常常用于网页的“翻页功能”。
		
			假设总的数据行数为9，每页显示2行（条），则：
		
			查看第1页：  select  *  from  product  limit  0,  2;
		
			查看第2页：  select  *  from  product  limit  2,  2;
		
			查看第3页：  select  *  from  product  limit  4,  2;
		
			.....
		
			查看第n页：  select  *  from  product  limit  (n-1)*2,  2;

二，高级插入

①同时插入多行数据

			--同时插入多行数据
		
			insert into user3 (age,name) values (18,'张三'),(19,'李四')

②插入查询语句

			--insert into ... select 语句：插入查询结果
		
			insert into user3 (user_name, user_pass) select name, '456' as pass from user2;

③ set语法插入数据

			insert 语句的set语法形式：
		
			insert into user3 set user_name='user6', user_pass='123', edu=2, aihao=3 ;

④蠕虫复制就是无限插入查询（是查询自身插入自身）
⑤插入主键冲突的解决办法（主键冲突就是 key冲突）
1.忽略 -- 终止插入，数据不改变

insert ignore into 表名 ( 字段.... ) values (值.....)；

      2.替换 --删除原记录，插入新记录
            replace  into into 表名 ( 字段.... ) values (值.....)；
      3.更新     -设置为去更新原有数据（而并不插入）
            insert into 表名 ( 字段.... ) values (值.....) on duplicate key update XX字段=新的值；

三，高级删除

①.按指定顺序删除指定数量的数据         不能清空主键（key）

delete from 表名 where ... [order by 字段名, ...] [limit 数量n]；

②trancate（清空）               能清空主键（key）
      trancate 表名；

四，高级更新

update 表名 set 字段名1=字段值1， ... where ... [order by 字段名, ...] [limit 数量n]；